لا شك أن أدوات الذكاء الاصطناعى ستغير طبيعة العمل. فقد أصبحت النماذج اللغوية الضخمة قادرة بالفعل على توليد تقارير تحكيمية حول أبحاث شخصية تضاهى تلك التى يكتبها المحكمون البشريون.
على عكس البشر، الذين هم فى ضيق من الوقت دائمًا، فإن النموذج اللغوى الضخم «يعرف»، أو يمكنه الوصول إلى قدر أكبر كثيراً من الدراسات والمراجع فى طرفة عين، وغالباً ما يُظهِر تحيزات أقل.
فالذكاء الاصطناعى يسلط الضوء على نقاط الضعف التحليلية، ويتحقق من البراهين، ويقدم اقتراحات للتحسين.
ونادراً ما تكون التقارير البشرية أفضل، وهذا لأن تقارير الذكاء الاصطناعى عادة ما تربط بين النقاط وتقدم رؤى جديدة.
مع ذلك، أصبحت الحماسة المفرطة فى السوق للذكاء الاصطناعى مثيرة للقلق والانزعاج، خاصة بالنظر إلى حجم إصدارات الديون الضخمة من قِبَل هذا القطاع.
لذا، ينبغى النظر إلى أين فى سلاسل توريد الذكاء الاصطناعى قد تحدث المشكلات، بحسب موقع «بروجكت سنديكيت».
تبدأ سلسلة التوريد بمنتجى ومصممى البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي: شركات مثل «تايوان لصناعة أشباه الموصلات المحدودة» و«سامسونج»، التى تصنع الرقائق الإلكترونية؛ و«إنفيديا»، التى تصممها؛ و«سيسكو»، التى توفر الاتصالية.
الاستخدام الخبيث من قبل المتسللين ومصنعى المحتوى المزيف يتزايد
ثم يأتى دور الشركات العملاقة مثل «أمازون» و«جوجل» و«مايكروسوفت». فهى تبنى مراكز بيانات لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعى التى تنتجها ولبيع الحوسبة (قوة المعالجة) لآخرين.
بالإضافة إلى شركات خدمات الحوسبة العملاقة، هناك شركات أكثر تخصصاً مثل «إيكوينيكس» (مراكز البيانات)، وبالطبع «أنثروبيك» و«أوبن إيه آي»، اللتان تطوران النماذج اللغوية الضخمة الأساسية.
وأخيرًا، هناك مستخدمو خدمات الذكاء الاصطناعى النهائيون من الأفراد والشركات.يتنامى الاستخدام الفردى بسرعة، ويشهد الاستخدام المؤسسى فى بعض المجالات (تطوير البرمجيات ودعم العملاء) طفرة هائلة.
لكن معظم الشركات الضخمة، رغم تجاربها المكثفة، لم تنفذ بعد الاستخدامات الشاملة.
فلا يزال عدد كبير منها بحاجة إلى تنظيم بياناتها التاريخية لتدريب الذكاء الاصطناعى لأغراضها الخاصة، وإعادة هيكلة عملياتها التقليدية بحيث يتسنى نشر الذكاء الاصطناعى ليتحسن مع الخبرة.
علاوة على ذلك، يساور القلق شركات عديدة، عن حق، بشأن أمن البيانات، وأخطاء الذكاء الاصطناعي، وأشكال الهلوسة التى قد تدمر سمعة علاماتها التجارية.
ومع ذلك، مع اكتشاف شركات أحدث عهداً وأقل تحفظاً لمزيد من استخدامات الذكاء الاصطناعي، فإنها ستفرض ضغوطاً تنافسية على الشركات الأقدم والأضخم، بما يحملها على تغيير مسارها.بيد أن نشر الذكاء الاصطناعى قد يتعطل بعدة طرق، بما يولد مخاطر تهدد اللاعبين الممولين بالديون.
ليس من الصعب تخيل سيناريوهات كارثية مثل حادث سيبرانى مميت
على سبيل المثال، إذا أصبحت وحدات معالجة الرسومات، ووحدات المعالجة المركزية، وشرائح الذاكرة أسرع وأكثر كفاءة فى استخدام الطاقة، فقد تنخفض قيمة المعدات التى تملأ مراكز البيانات الحالية بسرعة، فيزيد هذا من المصاعب التى يواجهونها لسداد تكاليفها.
قد تصل النماذج اللغوية الضخمة، التى أصبحت مقتدرة إلى حد غير عادى استناداً إلى ما هو فى الأساس توقع الكلمة التالية، إلى مرحلة الاستقرار إلى أن تظهر تقنية جديدة.
فى الوقت الحالي، تستثمر مختبرات الذكاء الاصطناعى مبالغ ضخمة لتدريب نماذج أحدث وأضخم، على افتراض مفاده أن النموذج الأول الذى يصل إلى نقطة سحرية ما حيث يصبح قادراً على تحسين نفسه سيحكم عالم الذكاء الاصطناعي، ويحصد أرباحاً هائلة.
لكن هذا السيناريو يبدو غير معقول.
فحتى لو كانت مثل هذه النقطة موجودة، فسيظل بوسع المنافسين مضاهاة نموذج الرائد (بما فى ذلك عن طريق استقطاب موظفين رئيسيين للحصول على الأسرار التجارية التقنية).
حتى الآن، لا يبدو أن أياً من نماذج الذكاء الاصطناعى اكتسب ميزة مستدامة. ما لم تتمكن تطبيقات مثل «جيمناي» التابع لـ«جوجل» و«كلود» التابع لـ«أنثروبيك» و«تشات جى بى تي» التابع لـ«أوبن إيه آي» فى النهاية من تمييز نفسها عن طريق اجتذاب شرائح محددة من المستخدمين (أو عن طريق الاندماج أو العمل معاً سرًا)، فمن الصعب أن نرى من أين قد تأتى الأرباح التى تبرر استثماراتها الضخمة فى التدريب.
علاوة على ذلك، رغم أن السياسيين ظلوا إلى حد كبير على الهامش حتى الآن، فإن التدخلات السياسية لمعالجة مخاطر الذكاء الاصطناعى ومخاوفه أمر لا مفر منه.
الرؤى شديدة التفاؤل بتحقيق أرباح استثنائية سريعة قد تكون بلا أساس
لأن مراكز البيانات تستهلك كميات هائلة من الطاقة ــ وهذا يدفع أسعار الطاقة إلى الارتفاع على الجميع ــ فستخضع الحكومات المحلية وحكومات الولايات لضغوط سياسية متزايدة للحد من إنشائها.فى إنديانا، على سبيل المثال، أعلنت عدة مقاطعات مؤخراً وقفاً مؤقتاً لبناء مراكز البيانات.
وتشير التوقعات للعام المقبل بالفعل إلى أن شركات تصنيع الأجهزة ومراكز البيانات لن تكون قادرة على توفير ما يكفى من قدرات الحوسبة فى الولايات المتحدة.ومع تزايد نقص قدرات الحوسبة، سيكون لدى المستخدمين النهائيين مزيد من الأسباب لتأجيل التنفيذ.
لا يمكنك إعادة تنظيم جميع عملياتك حول الذكاء الاصطناعى إذا كان هناك سبب وجيه للقلق بشأن القدرة على الوصول بدرجة يمكن التعويل عليها أو الأسعار المعقولة فى المستقبل.
الأسوأ من ذلك، فى حين أن الاستخدام الأوسع نطاقاً قد يستغرق وقتاً أطول مما يتوقع كثيرون، فإن الاستخدام الخبيث من قبل المتسللين ومصنعى المحتوى المزيف، فضلاً عن الاستخدام غير الخاضع للرقابة من قِبَل أطفال، يتزايد بسرعة.
ليس من الصعب تخيل سيناريوهات كارثية ــ مثل حادث سيبرانى مميت، أو إساءة استخدام فادحة للبيانات من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي، أو نماذج ذكاء اصطناعى سيئة التدريب تنصح الأطفال بارتكاب أعمال عنف ضد أنفسهم أو ضد آخرين (وهو ما حدث بالفعل).
سوف تزداد الأصوات المطالبة بالتنظيم وزيادة المسؤولية عن نماذج الذكاء الاصطناعى ارتفاعاً وصخبًا.وقد تدفع المخاطر التى يشكلها الذكاء الاصطناعى المارق إلى إجراء حوار ضرورى للغاية بين القوى الكبرى، وربما يُفضى هذا إلى شيء أشبه باتفاقية جنيف للذكاء الاصطناعي.
لعل الدافع الأكثر أهمية للتدخل السياسى هو الخسائر الهائلة فى الوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.وخوفاً من ردود الفعل السياسية أو الاجتماعية العنيفة، قد تتردد حتى الشركات التى تميل إلى تبنى الذكاء الاصطناعى فى الاستغناء عن الموظفين الزائدين عن الحاجة خارج فترة الركود الاقتصادي، بما يقلل من أى مكاسب من تطبيق الذكاء الاصطناعى ونشره.
بالنظر إلى كل هذه الشكوك، من غير الواضح على الإطلاق مدى اتساع نطاق نشر الذكاء الاصطناعى وسرعته، ومن سيستفيد منه.يبدو أن مصنعى ومصممى الأجهزة فى وضع جيد، بالنظر إلى الطلب الهائل على الحوسبة.ولكن إذا توقف بناء مراكز البيانات، فقد ينتقل الربح إلى شركات الحوسبة العملاقة ومختبرات الذكاء الاصطناعي.
وقد يضطرون إلى تقليل حجم الحوسبة المخصصة لتدريب نماذج أفضل، بما يمنحهم مزايا مؤقتة فقط، ويتحولون إلى بيع الحوسبة التى كانت محجوزة لشركات تستخدم نماذجها المقتدرة بالفعل.ومن المرجح حدوث مثل هذه التحولات أيضاً إذا استقرت قدرات النماذج.
وقد تجبر الضوابط التنظيمية مصممى النماذج أيضاً على بذل مزيد من الجهد لتحسين تدريب النماذج الحالية وسلامتها، على نحو يساعد فى بناء ثقة عامة أوسع.
الخبر السار هو أن طرح الذكاء الاصطناعى بشكل أكثر محدودية وحذراً قد يمنح الشركات مزيداً من الوقت لإيجاد استخدامات تعزز العمالة (بدلاً من تلك التى تزيحها)، ويمنح الحكومات والعمال مزيداً من الوقت للتكيف.
أما النبأ السيئ فهو أن الرؤى شديدة التفاؤل بتحقيق أرباح استثنائية سريعة قد تكون بلا أساس، وهى مشكلة خاصة لشركات الذكاء الاصطناعى التى يتعين عليها سداد ديون لا ترحم.من المرجح أن تؤتى تطورات الذكاء الاصطناعى ثمارها فى نهاية المطاف. ولكن لن يربح كل مزود، أو حتى ينجو.
